A është funksioni i rimbushjes së pjesshme në qlikview?
A është funksioni i rimbushjes së pjesshme në qlikview?

Video: A është funksioni i rimbushjes së pjesshme në qlikview?

Video: A është funksioni i rimbushjes së pjesshme në qlikview?
Video: Имперските амбиции на Путин настроили всички срещу Русия 2024, Nëntor
Anonim

Rimbushje e pjesshme përdoret sa herë që thjesht dëshironi të shtoni disa të dhëna të reja pa rimbushje të gjitha tabelat e tjera. Supozoni në tuaj Qlikview ju keni 10 tabela që ka miliona regjistrime, nëse doni një tabelë të re atëherë duhet të shtoni skriptin, nëse jepni normale ringarkoj do ringarkoj të gjitha 10 tabelat dhe tabela e re.

Këtu, çfarë është ringarkimi i pjesshëm në QlikView?

Ringarkimi i pjesshëm është tipari i fuqishëm në QlikView të cilat ndihmojnë për të shtuar/zëvendësuar të dhënat në QlikView Aplikimet pa ringarkimi aplikimin e plotë. Duke përdorur deklaratat "Shto/Zëvendëso vetëm ekzekuto dhe të gjitha tabelat e tjera të mbetura" QlikView Kujtesa ruhet.

Në mënyrë të ngjashme, çfarë është funksioni Pick në QlikView? Të Zgjedh () funksionin Eshte nje QlikView skenar funksionin . Të Zgjedh () funksionin punon njësoj si INDEX () funksionin të Excel-it. Të Zgjedh () funksionin mund të përdoret me një skript dhe ndërfaqe përdoruesi. Kjo funksionin kthen shprehjen e n-të dhe gjithashtu vargun në listë.

Për më tepër, çfarë është ngarkesa e tamponit QlikView?

Ngarkesa tampon në QlikView . Ne përdorim Ngarkesa e tamponit QlikView deklaratë për të transformuar një skedar në skedar QVD ose për të krijuar dhe mbajtur një skedar si QVD në E QlikView's memorie për përdorim në të ardhmen. Skedarë të tillë krijohen duke përdorur a Tampon parashtesa dhe zakonisht ruhen në vendndodhjen e përcaktuar nga përdoruesi të zgjedhur përmes Preferencave të Përdoruesit> Vendndodhjet.

Çfarë është ngarkesa në rritje në QlikView?

Ngarkesa në rritje përcaktohet si veprimtari e ngarkimi vetëm regjistrime të reja ose të përditësuara nga baza e të dhënave në një QVD të krijuar. Ngarkesa shtesë janë të dobishme sepse funksionojnë në mënyrë shumë efikase kur krahasohen me të plotë ngarkesa , veçanërisht për grupet e mëdha të të dhënave.

Recommended: