Përmbajtje:
2025 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2025-01-22 16:14
Në mënyrë që shërbejnë një model Tensorflow , thjesht eksportoni një SavedModel nga juaji Tensorflow program. SavedModel është një format serializimi hermetik, neutral ndaj gjuhës, i rikuperueshëm, që mundëson sistemet dhe mjetet e nivelit më të lartë të prodhojnë, konsumojnë dhe transformojnë Modelet TensorFlow.
Prandaj, si mund të ekzekutoj një model TensorFlow?
Këto janë hapat që do të bëjmë:
- Bëni një model budalla si shembull, stërviteni dhe ruajeni.
- Merrni variablat që ju nevojiten nga modeli juaj i ruajtur.
- Ndërtoni informacionin tensor prej tyre.
- Krijo nënshkrimin e modelit.
- Krijoni dhe ruani një ndërtues modeli.
- Shkarkoni një imazh Docker me TensorFlow që shërben tashmë në të.
Për më tepër, çfarë po shërben TensorFlow? Shërbim TensorFlow është një fleksibël, me performancë të lartë duke shërbyer sistem për modelet e mësimit të makinerive, i projektuar për mjedise prodhimi. Shërbim TensorFlow ofron integrim jashtë kutisë me TensorFlow modele, por mund të zgjerohen lehtësisht në shërbejnë lloje të tjera modelesh dhe të dhënash.
Lidhur me këtë, si funksionon TensorFlow?
Shërbim TensorFlow na lejon të zgjedhim se cilin version të një modeli, ose "të servirshëm" duam të përdorim kur bëjmë kërkesa për përfundime. Çdo version do të eksportohet në një nën-drejtori të ndryshme sipas shtegut të dhënë.
Çfarë është një server model?
Serveri i modelit për Apache MXNet (MMS) është një komponent me burim të hapur që është krijuar për të thjeshtuar detyrën e vendosjes së mësimit të thellë modele për përfundimin në shkallë. Duke vendosur modele sepse përfundimi nuk është një detyrë e parëndësishme.
Recommended:
Si e filloni një ndryshore TensorFlow?
Për të inicializuar një ndryshore të re nga vlera e një ndryshoreje tjetër, përdorni vetinë e inicializuar_value () të ndryshores tjetër. Ju mund të përdorni vlerën e inicializuar drejtpërdrejt si vlerë fillestare për ndryshoren e re, ose mund ta përdorni atë si çdo tensor tjetër për të llogaritur një vlerë për ndryshoren e re
Si të ruani një grafik TensorFlow?
Ruajtja e TensorFlow në/ngarkimi i një grafiku nga një skedar Ruani variablat e modelit në një skedar pikë kontrolli (. ckpt) duke përdorur një tf. Ruani një model në një. pb dhe ngarkojeni përsëri duke përdorur tf. Ngarkoni në një model nga a. Ngrijeni grafikun për të ruajtur grafikun dhe peshat së bashku (burimi) Përdorni as_graph_def() për të ruajtur modelin dhe për peshat/ndryshoret, vendosni ato në konstante (burimi)
Si është modeli Ramsey i ndryshëm nga modeli Solow?
Modeli Ramsey–Cass–Koopmans ndryshon nga modeli Solow–Swan në atë që zgjedhja e konsumit është e mikrobazuar në mënyrë eksplicite në një moment në kohë dhe kështu endogjenizon normën e kursimit. Si rezultat, ndryshe nga modeli Solow-Swan, shkalla e kursimit mund të mos jetë konstante gjatë kalimit në gjendjen e qëndrueshme afatgjatë
Si përdoret modeli Mundell Fleming për të shpjeguar ekuilibrin në një ekonomi të hapur?
Tani përdorim Modelin Mundell-Fleming për të shpjeguar se si funksionojnë politikat monetare dhe fiskale në një ekonomi të vogël të hapur kur ka regjim plotësisht fleksibël të kursit të këmbimit dhe lëvizshmëri të përsosur të kapitalit. Kursi i këmbimit rregullohet për të sjellë në ekuilibër kërkesën dhe ofertën e valutës
Si e tregoni një grafik TensorFlow?
Për të parë grafikun tuaj, ekzekutoni TensorBoard duke e drejtuar atë në drejtorinë e regjistrit të punës, klikoni në skedën e grafikut në panelin e sipërm dhe zgjidhni ekzekutimin e duhur duke përdorur menynë në këndin e sipërm të majtë