Çfarë është paragjykimi i saktësisë së parashikimit?
Çfarë është paragjykimi i saktësisë së parashikimit?

Video: Çfarë është paragjykimi i saktësisë së parashikimit?

Video: Çfarë është paragjykimi i saktësisë së parashikimit?
Video: 30 глупых вопросов Product Manager [Карьера в IT] 2024, Dhjetor
Anonim

Paragjykimi i parashikimit është një tendencë për një parashikim të jetë vazhdimisht më e lartë ose më e ulët se vlera aktuale. Paragjykimi i parashikimit është e dallueshme nga gabim parashikimi në atë a parashikim mund të ketë çdo nivel të gabim por gjithsesi jini plotësisht të paanshëm.

Po kështu, njerëzit pyesin, cili është ndryshimi midis saktësisë së parashikimit dhe paragjykimit?

Pavarësisht nga emri i saj, paragjykimi i parashikimit masat saktësi , që do të thotë se niveli i synuar është 1 ose 100% dhe numri +/- që është devijimi. MAD dhe MAPE, megjithatë, matin gabim parashikimi , që do të thotë se 0 ose 0% është objektivi dhe numrat më të mëdhenj tregojnë një më të madh gabim.

Më pas, pyetja është, si e llogaritni saktësinë dhe paragjykimin e parashikimit? Si të llogarisni paragjykimet e parashikimit

  1. BIAS = Njësitë e Parashikimit Historik (Dy muaj të ngrirë) minus Njësitë e Kërkesës Aktuale.
  2. Nëse parashikimi është më i madh se kërkesa aktuale, atëherë paragjykimi është pozitiv (tregon mbi-parashikim).
  3. Në një nivel të përgjithshëm, për grup ose kategori, +/- shënohen duke zbuluar paragjykimet e përgjithshme.

Këtu, cili është një paragjykim i mirë i parashikimit?

A paragjykimi i parashikimit ndodh kur ka dallime të qëndrueshme midis rezultateve aktuale dhe atyre të krijuara më parë parashikimet të atyre sasive; kjo eshte: parashikimet mund të ketë një tendencë të përgjithshme për të qenë shumë e lartë ose shumë e ulët. Një veti normale e a parashikim i mirë është se nuk është i njëanshëm.

Cila është saktësia e mirë e parashikimit?

Irshtë e papërgjegjshme të vendosësh arbitrare parashikimi objektivat e performancës (siç është MAPE < 10% është E shkëlqyeshme , MAPE < 20% është Mirë ) pa kontekstin e parashikueshmërisë së të dhënave tuaja. Në qoftë se ju jeni parashikimi më keq se një na ï ve parashikim (Unë do ta quaja këtë "të keqe"), atëherë qartë juaja parashikimi procesi ka nevojë për përmirësim.

Recommended: