Si funksionon riformatimi i TF?
Si funksionon riformatimi i TF?

Video: Si funksionon riformatimi i TF?

Video: Si funksionon riformatimi i TF?
Video: BTT GTR v1.0 / M5 v1.0 - Двойные степперы по оси Z 2024, Marsh
Anonim

Në kohën e funksionimit tensorflow, një tensor përbëhet nga të dhëna të papërpunuara (vargu bajt), forma dhe lloji d, tf . riformë vetëm ndrysho formën, me të dhëna të papërpunuara dhe llojin d të pandryshuar. -1 ose asnjë në tf . riformë do të thotë se kjo vlerë mund të llogaritet.

Prandaj, çfarë është ndryshorja TF?

A tf . E ndryshueshme përfaqëson një tensor, vlera e të cilit mund të ndryshohet duke ekzekutuar opcione mbi të. Ndryshe nga tf . Tensorobjektet, a tf . E ndryshueshme ekziston jashtë kontekstit të një sesioni të vetëm.kontrolloni thirrjen. Brenda, a tf . E ndryshueshme ruan një tensor të qëndrueshëm. Opsionet specifike ju lejojnë të lexoni dhe modifikoni vlerat e këtij tensori.

Së dyti, çfarë është Argmax në Tensorflow? Të Tensorflow argmax kërkon që ju të caktoni një dimension të tensorit tuaj për të vepruar si ai grup. importit tensorflow si tf sess = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] është numri më i madh (4), argmax (x) është 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, boshti=0).

Gjithashtu pyeti, çfarë është tensori TF?

A Tensor është një dorezë simbolike për një nga rezultatet e një Operacioni. Ai nuk mban vlerat e prodhimit të atij operacioni, por në vend të kësaj ofron një mjet për llogaritjen e atyre vlerave në një TensorFlow tf .compat.v1. Session. Kjo klasë ka dy qëllime kryesore: A Tensor mund të kalohet si hyrje në një operacion tjetër.

Çfarë është sesioni i drejtuar?

A sesioni ju lejon të ekzekutoni grafikët ose një pjesë të grafikëve. Ai shpërndan burime (në një ose më shumë makina) për këtë dhe mban vlerat aktuale të rezultateve dhe variablave të ndërmjetëm.

Recommended: