Çfarë nënkuptohet me gabimin e tipit 1?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-16 00:23

Në testimin e hipotezave statistikore, a gabim i tipit I është refuzimi i një hipoteze të vërtetë zero (e njohur edhe si gjetje ose përfundim "false pozitiv"), ndërsa një lloji II gabim është mosrefuzimi i një hipoteze të rreme zero (e njohur edhe si gjetje ose përfundim "false negative").

Lidhur me këtë, cili është shembulli i gabimit të tipit 1?

Shembull të një Lloji I Gabim Hipoteza zero është se personi është i pafajshëm, ndërsa alternativa është fajtor. Kjo do të bënte që studiuesit të refuzonin hipotezën e tyre zero se ilaçi nuk do të kishte asnjë efekt. Nëse droga shkakton ndalimin e rritjes, përfundimi për të refuzuar nul, në këtë rast, do të ishte i saktë.

Përveç sa më sipër, sa është probabiliteti i një gabimi të tipit 1? Të probabiliteti të bërjes së një lloji I gabim është α, që është niveli i rëndësisë që vendosni për testin e hipotezës suaj. Një α prej 0.05 tregon se jeni të gatshëm të pranoni një shans prej 5% që të keni gabim kur refuzoni hipotezën zero. Të probabiliteti të refuzimit të hipotezës zero kur ajo është e gabuar është e barabartë me 1 –β.

Duke e mbajtur këtë në konsideratë, çfarë e shkakton një gabim të tipit 1?

Në përgjithësi, a Lloji I gabim ndodh kur një test i rëndësisë rezulton në refuzimin e një hipoteze të vërtetë zero. Sipas një konvente të zakonshme, nëse vlera e probabilitetit është nën 0.05, atëherë hipoteza zero refuzohet.

Cila është pasoja e një gabimi të tipit I?

A Gabim i llojit I është kur ne refuzojmë një hipotezë të vërtetë zero. Të pasojë këtu është se nëse hipoteza zero është e rreme, mund të jetë më e vështirë të refuzohet duke përdorur një vlerë të ulët për α. Pra, përdorimi i vlerave më të ulëta të α mund të rrisë probabilitetin e a Lloji II gabim.