Cili është ekuacioni për regresionin e shumëfishtë?
Cili është ekuacioni për regresionin e shumëfishtë?

Video: Cili është ekuacioni për regresionin e shumëfishtë?

Video: Cili është ekuacioni për regresionin e shumëfishtë?
Video: Ekuacioni eksponencial 2 8 2024, Dhjetor
Anonim

Regresioni i shumëfishtë . Regresioni i shumëfishtë në përgjithësi shpjegon marrëdhënien ndërmjet të shumëfishta variablat e pavarur ose parashikues dhe një variabël i varur ose kriter. Të ekuacioni i regresionit të shumëfishtë shpjeguar më sipër merr formën e mëposhtme: y = b1x1 + b2x2 + … + b x + c.

Në këtë drejtim, cili është një shembull i regresionit të shumëfishtë?

Për shembull , nëse jeni duke bërë një regresioni i shumëfishtë për të provuar të parashikoni presionin e gjakut (variabli i varur) nga variablat e pavarur si lartësia, pesha, mosha dhe orët e stërvitjes në javë, ju gjithashtu dëshironi të përfshini seksin si një nga ndryshoret tuaja të pavarura.

Dikush mund të pyesë gjithashtu, cili është përdorimi i regresionit të shumëfishtë? Regresioni i shumëfishtë është një zgjatim i thjeshtë regresionit linear . Përdoret kur duam të parashikojmë vlerën e një ndryshoreje bazuar në vlerën e dy ose më shumë ndryshoreve të tjera. Ndryshorja që duam të parashikojmë quhet variabli i varur (ose ndonjëherë, variabli rezultati, objektivi ose kriteri).

Në mënyrë të ngjashme, pyetet, cila është formula për analizën e regresionit?

Të Ekuacioni i regresionit linear Të ekuacioni ka formën Y= a + bX, ku Y është ndryshorja e varur (kjo është ndryshorja që shkon në boshtin Y), X është ndryshorja e pavarur (d.m.th. është paraqitur në boshtin X), b është pjerrësia e vijës dhe a është ndërprerja y.

Cila është pjerrësia në regresion të shumëfishtë?

A koeficienti i regresionit në regresion të shumëfishtë eshte shpat të lineare Marrëdhënia ndërmjet ndryshores së kriterit dhe pjesës së një ndryshoreje parashikuese që është e pavarur nga të gjitha variablat e tjerë parashikues.

Recommended: