Si e bëni regresionin linear të shumëfishtë?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-16 00:23

Për të kuptuar një marrëdhënie në të cilën më shumë se dy variabla janë i pranishëm, a regresioni linear i shumëfishtë përdoret.

Shembull duke përdorur regresionin linear të shumëfishtë

1. y_i = variabli i varur: çmimi i XOM.
2. x_i1 = normat e interesit.
3. x_i2 = çmimi i naftës.
4. x_i3 = vlera e indeksit S&P 500.
5. x_i4= çmimi i kontratave të së ardhmes së naftës.
6. B₀ = y-prerja në kohën zero.

Duke pasur parasysh këtë, si funksionon regresioni i shumëfishtë linear?

Regresioni linear i shumëfishtë përpiqet të modelojë marrëdhënien midis dy ose më shumë ndryshoreve shpjeguese dhe një variabli të përgjigjes duke përshtatur a lineare ekuacioni ndaj të dhënave të vëzhguara. Çdo vlerë e ndryshores së pavarur x shoqërohet me një vlerë të ndryshores së varur y.

Gjithashtu, cili është ekuacioni për regresionin e shumëfishtë? Regresioni i shumëfishtë . Regresion i shumëfishtë në përgjithësi shpjegon marrëdhënien ndërmjet të shumëfishta variablat e pavarur ose parashikues dhe një variabël i varur ose kriter. Të ekuacioni i regresionit të shumëfishtë shpjeguar më sipër merr formën e mëposhtme: y = b₁x₁ + b₂x₂ + … + b x + c.

Për më tepër, për çfarë përdoret regresioni linear i shumëfishtë?

Regresion i shumëfishtë është një zgjatim i thjeshtë regresionit linear . Eshte përdoret kur ne duam të parashikojmë vlerën e një variabli bazuar në vlerën e dy ose më shumë variablave të tjerë. Ndryshorja që duam të parashikojmë quhet variabli i varur (ose ndonjëherë, variabli rezultati, objektivi ose kriteri).

Si e bëni regresionin e shumëfishtë linear në Python?

Regresioni linear i shumëfishtë në Python

1. Hapi 1: Ngarko grupin e të dhënave të Boston.
2. Hapi 2: Vendosni variablat e varur dhe të pavarur.
3. Hapi 3: Hidhini një sy variablit të pavarur.
4. Hapi 4: Hidhini një sy variablit të varur.
5. Hapi 5: Ndani të dhënat në grupe treni dhe testimi: