Çfarë na tregon një vlerë e lartë P?
Çfarë na tregon një vlerë e lartë P?

Video: Çfarë na tregon një vlerë e lartë P?

Video: Çfarë na tregon një vlerë e lartë P?
Video: Video shokuese/ Nëna godet me rrip fëmijët, bashkëjetuesi gjerman i hedh burrin nga shkallët 2024, Nëntor
Anonim

Një të vogël fq - vlerë (zakonisht ≦ 0.05) tregon prova të forta kundër hipotezës zero, pra ju hedh poshtë hipotezën zero. Një pjesë të madhe fq - vlerë (> 0.05) tregon prova të dobëta kundër hipotezës zero, pra ju nuk arrijnë të hedhin poshtë hipotezën zero.

Njerëzit pyesin gjithashtu, a do të thotë një vlerë e lartë P është pak a shumë domethënës?

A fq - vlerë më të lartë se 0,05 (> 0,05) nuk është statistikisht domethënëse dhe tregon prova të forta për hipotezën zero. Kjo do të thotë ne mbajmë hipotezën zero dhe hedhim poshtë hipotezën alternative. Ju duhet vini re se ju nuk mund ta pranoni hipotezën zero, ne mund ta refuzojmë vetëm atë të pavlefshme ose të mos e refuzojmë atë.

Përveç sa më sipër, çfarë do të thotë vlera P në kontekst? Të Vlera P , ose probabiliteti i llogaritur, është probabiliteti për të gjetur të vëzhguarin, ose më ekstrem, rezulton kur hipoteza zero (H 0) të një pyetjeje studimore është e vërtetë - e përkufizim e 'ekstrem' varet nga mënyra se si hipoteza është duke u testuar.

Gjithashtu e dini, a është një vlerë e lartë P e mirë apo e keqe?

Në shumicën e analizave, një alfa prej 0.05 përdoret si kufi për rëndësinë. Nëse fq - vlerë është më pak se 0.05, ne hedhim poshtë hipotezën zero se nuk ka dallim midis mesatareve dhe konkludojmë se ekziston një ndryshim domethënës. Nën 0.05, domethënëse. Mbi 0.05, jo domethënëse.

Çfarë do të thotë vlera P më e madhe se 0.05?

P > 0.05 është probabiliteti që hipoteza zero të jetë e vërtetë. 1 minus Vlera P është probabiliteti që hipoteza alternative të jetë e vërtetë. Një rezultat testi statistikisht i rëndësishëm ( P ≦ 0.05 ) do të thotë se hipoteza e testit është e rreme ose duhet të refuzohet. Një P vlerë më e madhe se 0.05 do të thotë se nuk është vërejtur asnjë efekt.

Recommended: