Çfarë është gabimi i tipit 2 në statistika?
Çfarë është gabimi i tipit 2 në statistika?

Video: Çfarë është gabimi i tipit 2 në statistika?

Video: Çfarë është gabimi i tipit 2 në statistika?
Video: C+ | Конструктор | Деструктор | Оператор присваивания | Введение в ООП | 04 2024, Mund
Anonim

A gabim i tipit II Eshte nje statistikore term që i referohet mosrefuzimit të një hipoteze të rreme zero. Përdoret brenda kontekstit të testimi i hipotezës . Me fjalë të tjera, ajo prodhon një pozitiv të rremë. Të gabim hedh poshtë hipotezën alternative, edhe pse ajo nuk ndodh për shkak të rastësisë.

Në mënyrë të ngjashme, ju mund të pyesni, çfarë është një gabim i tipit 1 dhe i tipit 2 në statistika?

Në statistikore testimi i hipotezave, a gabim i tipit I është refuzimi i një hipoteze të vërtetë zero (e njohur edhe si gjetje ose përfundim "false pozitiv"), ndërsa një gabim i tipit II është mosrefuzimi i një hipoteze të rreme zero (e njohur edhe si gjetje ose përfundim "false negative").

Dije gjithashtu, si e dini nëse është gabim i tipit 1 ose i tipit 2? Në terma më të saktë statistikisht, gabimet e tipit 2 ndodh kur hipoteza zero është e rreme dhe më pas nuk arrin ta refuzosh atë. Nëse probabiliteti për të bërë një gabim i tipit 1 është të përcaktuara nga “α”, probabiliteti i a gabim i tipit 2 është "β".

Në këtë drejtim, cili është një shembull i një gabimi të tipit 2?

A Gabim i tipit II kryhet kur nuk arrijmë të besojmë një kusht të vërtetë. Candy Crush Saga. Vazhdimi i bariut dhe ujkut tonë shembull . Përsëri, hipoteza jonë zero është se "nuk ka ujk të pranishëm". A gabim i tipit II (ose negativ i rremë) do të ishte të mos bësh asgjë (jo "ujk që qan") kur në të vërtetë ka një ujk të pranishëm.

Cilat janë llojet e gabimeve në statistika?

Llojet e Gabimet statistikore dhe çfarë kuptimi kanë. Lloji I Gabimet ndodhin kur hedhim poshtë një hipotezë zero që është në të vërtetë e vërtetë; probabiliteti që kjo të ndodhë shënohet me alfa (a). Lloji II Gabimet janë kur pranojmë një hipotezë zero që është në të vërtetë e rreme; probabiliteti i tij quhet beta (b).

Recommended: